抽樣是什么？在數學課上都學習過，但是在CFA考試中的數學分析中也是有這個知識點的學習，如果你不知道的話，跟著小編一起復習一下！CFA考試不是考數學英文的，但是這些是備考CFA考試的基礎！

抽樣是一個關鍵的過程，如果一開始抽樣都有問題，后面做得再好也是白搭。抽樣方法有兩種跟著小編一起看看！

簡單隨機抽樣(simple random sampling)：如其名字一般簡單，沒有任何套路，每一個個體被抽到的概率相等；

分層隨機抽樣(stratified random sampling)：分成兩步，第1步先將被抽樣的總體分層，第2步再在每一層進行簡單隨機抽樣。

在對樣本進行評估時，我們考慮兩個概念：

抽樣誤差(sampling error)：無論如何抽，樣本始終都不是原總體，所以同原總體存在差別，由樣本得出的樣本統計量和總體參數之間的差別就是抽樣誤差。

抽樣分布(sampling distribution)：抽樣過程會抽出什么樣的一個樣本是不確定的，抽一次樣就相當于拋一次骰子，結果是一個隨機變量，隨機變量存在一個分布。例如拋骰子就是一個結果為1-6，且每個結果出現概率相等的離散均勻分布。

數據類型，所謂數據類型，和程序員大哥的什么整型和浮點型是不一樣的，這里的數據類型有兩種：

時間序列(time-series)：也可以理解為縱向數據，是同一個對象在時間線上的數據，比如華夏五千年，中國的經濟發展變化。

截面序列(cross-sectional)：橫向數據，多個對象在同一時間的數據，比如2020年2月22日這天，全球各國的新型冠狀病毒感染人數。

所以在備考CFA數量分析中你的數學知識要扎實，你的英文基礎要能看懂題干哦！不知道你這方面的知識掌握的如何？這邊有CFA中英文課程，可以幫助考生學習英文，有需要可以在線咨詢哦！