在CFA考試知識(shí)點(diǎn)中要學(xué)習(xí)三大抽樣分布，分別是卡方分布，t分布和F分布，不知道你對(duì)這些知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)的怎樣呢？今天小編給你說說t分布，對(duì)此有些了解！

T分布：（t-distribution）用于根據(jù)小樣本來估計(jì)呈正態(tài)分布且方差未知的總體的均值。如果總體方差已知（例如在樣本數(shù)量足夠多時(shí)），則應(yīng)該用正態(tài)分布來估計(jì)總體均值。那學(xué)習(xí)什么樣的知識(shí)呢？今天小編給你簡(jiǎn)單的說說！

1.當(dāng)樣本容量是小樣本，屬于正態(tài)分布或者接近正態(tài)分布，而且方差未知的情況

2.也適用于總體方差未知，樣本容量比較大，從而根據(jù)中心*限定理，樣本分布接近正態(tài)分布的情況

3.T分布的特定

a) 對(duì)稱；

b) 一個(gè)參數(shù)可以描述---degree of freedom-自由度df=n-1

c) 自由度越大，其圖形越苗條，越細(xì)高！

d) 注意不要把自由度和峰度搞混，自由度越大越接近正態(tài)分布，但是就峰度來講，正態(tài)分布的峰度=3

e) 所謂厚尾，是指兩側(cè)的尾巴偏離中心0的厚度！

f) 厚尾！fatter tails---偏離平均值的概率比正態(tài)分布偏離均值的概率要大！！

g) 厚尾意味著更多的數(shù)據(jù)偏離分布的中心---也就是有很多outlier！

h) 隨著自由度的增加---也就是樣本容量的增加，t 分布越來越近正態(tài)分布

i) 當(dāng)n大于30的時(shí)候，t分布已經(jīng)接近正態(tài)分布了

j)   T分布實(shí)際上更加扁平

所以，你對(duì)T分布知識(shí)點(diǎn)了解了嗎？如果你不是很了解的話，說明你對(duì)這一科目的知識(shí)點(diǎn)學(xué)習(xí)不是太好，在備考期間在好好的學(xué)習(xí)這一部分的知識(shí)！