pseudo-random number是偽隨機(jī)數(shù)，是FRM考試的知識點(diǎn)。現(xiàn)在也將要臨近考試，考生在zui后的時(shí)間需要更加認(rèn)真的備考。今天小編為大家介紹一下pseudo-random number的生成方法有哪些！

pseudo-random number（偽隨機(jī)數(shù)）是用確定性的算法計(jì)算出來自[0,1]均勻分布的隨機(jī)數(shù)序列。并不真正的隨機(jī)，但具有類似于隨機(jī)數(shù)的統(tǒng)計(jì)特征，如均勻性、獨(dú)立性等。》》》戳：各科視頻講義+歷年真題+21年原版書（PDF版）免·費(fèi)領(lǐng)取

在計(jì)算偽隨機(jī)數(shù)時(shí)，若使用的初值（種子）不變，那么偽隨機(jī)數(shù)的數(shù)序也不變。偽隨機(jī)數(shù)可以用計(jì)算機(jī)大量生成，在模擬研究中為了提高模擬效率，一般采用偽隨機(jī)數(shù)代替真正的隨機(jī)數(shù)。模擬中使用的一般是循環(huán)周期*長并能通過隨機(jī)數(shù)檢驗(yàn)的偽隨機(jī)數(shù)，以*計(jì)算結(jié)果的隨機(jī)性。

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一般地，偽隨機(jī)數(shù)的生成方法主要有以下3種：

（1） 直接法（Direct Method），根據(jù)分布函數(shù)的物理意義生成。缺點(diǎn)是僅適用于某些具有特殊分布的隨機(jī)數(shù)，如二項(xiàng)式分布、泊松分布。

（2） 逆轉(zhuǎn)法（Inversion Method），假設(shè)U服從[0，1]區(qū)間上的均勻分布，令X=F-1（U），則X的累計(jì)分布函數(shù)（CDF）為F。該方法原理簡單、編程方便、適用性廣。

（3）接受拒絕法（Acceptance-Rejection Method）：假設(shè)希望生成的隨機(jī)數(shù)的概率密度函數(shù)（PDF）為f，則首先找到一個(gè)PDF為g的隨機(jī)數(shù)發(fā)生器與常數(shù)c，使得f（x）≤cg（x），然后根據(jù)接收拒絕算法求解。由于算法平均運(yùn)算c次才能得到一個(gè)希望生成的隨機(jī)數(shù)，因此c的取值必須盡可能小。顯然，該算法的缺點(diǎn)是較難確定g與c。》》》點(diǎn)我咨詢FRM報(bào)考詳情

因此，偽隨機(jī)數(shù)生成器（PRNG）一般采用逆轉(zhuǎn)法，其基礎(chǔ)是均勻分布，均勻分布PRNG的優(yōu)劣決定了整個(gè)隨機(jī)數(shù)體系的優(yōu)劣。下文研究均勻分布的PRNG。

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