首頁 > 課程 > 大學生FRM金融菁英計劃OMO（B）
價格：咨詢當地分校咨詢老師
視頻有效期：36個月
視頻時長：約1000小時
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詳情介紹
課程大綱
{in name="user_id" value="21644"} {/ in}課程試聽 推薦
1.會計師事務所——管理咨詢
會計師事務所——管理咨詢
2.會計師事務所——審計
會計師事務所——審計
3.會計師事務所——稅務
會計師事務所——稅務
4.會計師事務所——風險咨詢
風險咨詢
5.500強企業——內審
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6.500強企業——財務工作前景
500強企業財務工作前景
7.金融機構——投行
1.投行簡要介紹
2.投行起源與發展
3.投行業務類型
4.投行招聘與規劃
8.金融機構——私募
金融機構——私募
9.金融機構——行業研究
1 - 行研簡要介紹
2 - 行研工作內容
3 - 行研薪酬體系
4 - 行研招聘要求
10.金融機構——資產管理
金融機構——資產管理
11.行業變革與未來
1.介紹
2.引入篇-西洋跳棋&國際跳棋
3.引入篇-圍棋&AlphaZero
4.原理篇-大數據(1)
5.原理篇-大數據(2)
6.原理篇-人工智能
7.原理篇-區塊鏈
8.未來篇-AI帶來的變化
9.未來篇-AI的風險
10.未來篇-AI的個人應對
1.職場形象與商務禮儀
職場形象與商務禮儀
2.贏在簡歷
贏在簡歷
3.四大招聘流程簡介
四大招聘流程簡介
1.Excel商務運用技巧
Excel商務運用技巧
2.教你做出眼前一亮的PPT
教你做出眼前一亮的PPT
3.高效辦公的Word必修課
高效辦公的Word必修課
4.WIND數據庫的使用方法
M1-1 Wind數據庫介紹
M1-2 Wind數據庫介紹
M1-3 Wind數據庫介紹
M1-4 Wind數據庫介紹
M1-5 Wind數據庫介紹
M1-6 Wind數據庫介紹
M1-7 Wind數據庫介紹
M2-1 權益研究重點功能
M2-2 權益研究重點功能
M3-1 債券研究-交易重點功能
M3-2 債券研究-交易重點功能
M3-3 債券研究-交易重點功能
M4 基金研究重點功能
M5 組合管理
1.大學生最值得參加的商賽實訓
大學生最值得參加的商賽實訓
2.高效學習，快人一步
拒絕拖延 高效學習
1.第一章 介紹
1-1 安裝
1-2 前導
1-3 編寫第一個程序-Hello World
1-4 隨堂練習
5 - Python 中的函數
1-6 隨堂練習
1-7 一個稍微復雜的程序示例-Chaos
1-8 隨堂練習和第一章總結
2.第二章 編寫簡單的程序
2-1 示例程序——匯率換算
2-2 程序要素——名稱
2-3 隨堂練習
2-4 程序要素——表達式
2-5 程序要素——輸出語句
2-6 程序要素——賦值語句
2-7 隨堂練習
2-8 程序要素——確定循環
2-9 示例程序——計算終值
2-10 隨堂練習
2-11 第二章總結
3.第三章 數值計算
3-1 Python 中數值類型
3-2 類型的轉換
3-3 隨堂練習
3-4 Python 中的 Math 庫
5 - 原地運算
3-6 第三章總結
4.第四章 字符串
4.1 索引和切片
4-2 隨堂練習
4-3 字符串的操作
4-4 示例程序——生成用戶名
4-5 示例程序——月份縮寫
4-6 Python 中的列表
4-7 示例程序——月份縮寫（升級版）
4-8 列表與字符串
4-9 隨堂練習
4-10 字符串編碼
4-11 示例程序——編碼器
4-12 字符串方法
4-13 示例程序——編碼器
4-14 長字符串
4-15 格式化輸出
4-16 文件處理
4-17 示例程序——批處理
4-18 文件對話框
4-19 章節總結——第四章
5.第五章 定義函數
5-1 示例程序——生日歌
5-2 函數的定義和調用
5-3 定義多個參數的函數
5-4 有返回值的函數
5-5 修改參數的函數
5-6 默認參數
5-7 不定長參數
5-8 隨堂練習
5-9 匿名函數
5-10 章節總結——第五章
6.第六章 條件結構
6-1 條件結構
6-2 示例程序——溫度警告
6-3 條件判斷語句
6- 4 條件結構的類型
6-5 單路判斷和兩路判斷
6-6 隨堂練習
6-7 多路判斷
6-8 隨堂練習
6-9 處理多個條件
6-10 異常處理
6-11 三元表達式
6-12 章節總結——第六章
6-13 隨堂練習
7.第七章 循環結構
7-1 確定循環
7-2 while 語句
7-3 交互式循環
7-4 哨兵循環
7-5 文件循環
7-6 嵌套循環
7-7 隨堂練習
7-8 break 和 continue 語句
7-9 章節總結——第七章
8.第八章 模擬與設計
8-1 隨機數
8-2 示例程序——計算圓周率
8-3 示例程序——壁球游戲
9.第九章 模塊與封裝
9-1 自定義模塊
9-2 導入同級目錄下的模塊
9-3 導入不同級目錄下的模塊
9-4 __name__ 屬性
10.第十章 Python Principal
10-1 數據類型
10-2 輸入與輸出
10-3 函數
10-4 選擇結構
10-5 循環結構
10-6 模塊
10-7 隨機數
10-8 模擬與設計
11.第十一章 其他專題
11-1 海龜作圖
11-2 使用 with 進行文件操作
12.第十二章 遞歸（選學）
12-1 示例程序——計算階乘
12-2 示例程序——反轉字符串
12-3 示例程序——漢諾塔
12-4 效率問題
12-5 示例程序——Fibonacci
12-6 示例程序——分形樹
13.第十三章 數據集合
13-1 列表
13-2 隨堂練習
13-3 元組
13-4 字典
13-5 集合
14.第十四章 高級語法
14-1 生成表達式
14-2 高階函數
15.第十五章 Numpy
15-1 Numpy 數組的介紹
15-2 使用列舉創建數組
15-3 數組的屬性
15-4 創建等差數組
15-5 創建隨機數組
15-6 其他創建數組的方法
15-7 數組的數據類型
15-8 索引和切片
15-9 布爾索引
15-10 智能索引
15-11 數組的形態操作
15-12 數組的運算
15-13 通用函數
15-14 統計函數
15-15 數組的遍歷
15-16 線性代數
16.第十六章 廣播和布爾索引
16-1 廣播
16-2 布爾數組和布爾索引
17.第十七章 Pandas I
17-1 DataFrame 數據結構
17-2 Series 數據結構
17-3 數據表的讀寫
17-4 提取數據表的行和列
17-5 提取數據表的某一區域
17-6 DataFrame 中的作圖
17-7 新增字段
18.第十八章 Pandas II
18-1 重命名
18-2 整體統計與分組統計
18-3 數據表的排序
18-4 Long to Wide
18-5 數據透視表
18-6 Wide to Long
18-7 數據表的縱向合并
18-8 數據表的橫向合并
18-9 處理時間序列數據
18-10 處理文本數據
19.第十九章 Pandas III
19-1 創建 Series
19-2 將 Series 轉換為 Numpy Array
19-3 Series 的索引和切片
19-4 Series 的運算
19-5 創建 DataFrame
19-6 丟棄數據
19-7 設置 Index
19-8 DataFrame 的索引和切片
19-9 向 DataFrame 中添加列
19-10 滾動計算
20.第二十章 缺失值的處理
20-1 None 與 NaN
20-2 處理 Pandas 中的缺失值
21.第二十一章 數據可視化 I
21-1 Stateful approach
21-2 Stateless approach
21-3 調整圖形
21-4 常用圖形
22.第二十二章 數據可視化 II
22-1 單組數據的可視化
22-2 多組數據關系的可視化
23. 第二十三章 獲取金融數據
23-1 tushare
23-2 pandas-datareader
24.第二十四章 面向對象程序設計（選學）
24-1 類和對象
24-2 類的方法
24-3 二叉樹模型
24-4 模型實現
25.課后練習
26-1 課后練習1
26-2 課后練習2
26-3 課后練習3
26-4 課后練習4
26-5 課后練習5
26.經典案例
27-1 Cases —— 哥德巴赫猜想
27-2 Cases —— 隨機游走
27-3 Cases —— 策略回測函數的 Excel實現
27-4 Cases —— Titanic 幸存分析
27-5 Cases —— 板塊分析
27-6 Cases —— 生命游戲
27-7 Cases —— 股債長期收益分析
27-8 Cases —— 賭博游戲
27.微課堂
爬蟲
注釋和快捷鍵
文件和文件夾的處理
1.前導課
1-1 財務分析與估值建模課程介紹
1-2 如何閱讀財務報告
1-3 認識資產負債表
1-4 認識現金流量表
1-5 認識利潤表
2.財務分析
2-1 財務分析的核心指標
2-2 基于企業盈利鏈的財務分析框架
2-3 毛利率分析
2-4 存貨中的財務詭計
2-5 一招提高 ROE
2-6 費用以及損益
2-7 周轉率分析
2-8 資產負債率分析
2-9 現金流量分析
2-10 京滬高鐵
2-11 華測檢測
3.財務風險識別
3-1 財務舞弊
3-2 盈余管理方法
3-3 東阿阿膠
3-4 財務風險識別
3-5 康美藥業
3-6 康得新
3-6 樂視網
4.股權激勵
4-1 股權激勵的概念
4-2 股權激勵的要點
4-3 瀘州老窖
4-4 美的集團
4-5 伊利股份
4-6 ST凱迪
5.估值建模
5-1 相對估值法
5-2 正確理解市盈率變動
5-3 絕對估值法
5-4 自由現金流折現模型
5-6 貴州茅臺
5-7 伊利股份
5-8 上海機場
